词典数据库中的词条结构

在词典数据库中，单词含有两种类型的数据，即对应.csv文件的 base 和 extension。

base 库的结构

base 库的结构中，同一个词条包含了一个或多个释义，释义即词类及其含义构成了的对象。（见图1）：

（图1：base 数据库结构）

每个词条所包含的重要信息有：

• 词头信息，即词典的lemma, 如：make, cake 等

• 句法信息 即 词类（part of speech), 例如，名词，动词，形容词等。

• 语义信息 即 含义。

Notice: 句法信息和语义信息构成了一组对象，某些单词若包含不同词类，则每个词类+相应的含义构成单独对象。 这些信息是如何分布在词条结构中，参见单词dream（见图2）：

（图2：dream在数据库中的结构）

从上图可以看出，在base库中，所有对象都置于 explanation 标签下面，一组对象包含 pos 和meaning 两个字段。

extension 库的结构

首先，extension主要是针对动词，名词和形容词而言，在extension库中，单词被分为三种类型：

noun_extension

verbs_extension

adj_extension

着三种类型也对应.csv中的三个文件。

因此，extension库中的数据结构是单一型的，每个单词根据其类别只包含一个对象，即：

动词 extension：

• 词头信息， 即词典的lemma, 例如：think, show 等

• 形态信息，即动词第三人称单数，过去时，过去分词，现在分析

名词 extension：

• 词头信息，即词典的lemma, 例如：computer，paper等等

• 形态信息，即名词的单数和复数

形容词 extension:

• 词头信息，即词典的lemma, 例如：small, big等等

• 形态信息，即形容词的比较级和最高级

这些信息如何分布在词条结构中，参见 图3—图5 ：

（图3：动词take 的extension结构）

(图4：名词computer 的extension 结构）

（图5：形容词dark 的extension 结构）

综上所述，在extension库中，对象包含在extension标签中，根据不同词类，对象包含不同的形态变化信息。